FASES DE LA GESTIÓN DE PROYECTOS APOYADOS CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: EJECUCIÓN

 

Imagen: Adobe Stock

No cabe duda que la Ejecución es una fase de creación o de la realización real del proyecto. La IA podría ayudar en la detección temprana de problemas, en la identificación de áreas de mejora durante ésta fase y en la implementación de respuestas a los riesgos. A continuación se mencionan algunos ejemplos como la IA podría apoyar en varias tareas de ésta fase.

·      Uso de Métricas: En la gestión de proyectos es imprescindible la definición de las Métricas y los Indicadores Clave de Rendimiento (Key Performance Indicator, KPI) para el Seguimiento y la Evaluación del Desempeño de un proyecto. Estos indicadores harán referencia a costos, recursos, adquisiciones, cronogramas, calidad, versión del software, etc., todos ellos esperan ayudar a los Directores de Proyectos a comprender el Estado y la identificación de áreas problemáticas para tomar medidas correctivas. El acceso a los datos que el proyecto va generando durante su implementación es numeroso, entonces con el apoyo de la IA se podrá procesarlos y en base a las métricas establecidas, identificar desvíos  y proponer Acciones Proactivas, las cuales podrían en su momento representar ahorro de tiempo y costos.

·      Monitoreo y Seguimiento: Con la gestión de Métricas y el Seguimiento por medio de la IA se podría  proporcionar herramientas para el rastreo continuo y en consecuencia, adicional a las acciones proactivas que pueda realizar el Director de proyectos, se podría comunicar permanentemente a los Interesados del proyecto el estado de todos los frentes; de ésta manera se trasparenta la información sin necesidad de manipulación.

·         Gestión de Riesgos: El monitoreo de Riesgos es un proceso fundamental durante la Ejecución o Implementación del proyecto y es donde entra en escena el Plan de Gestión de Riesgos. Como ya se ha mencionado anteriormente la IA podría ayudar a los Directores de Proyectos a Identificar y Gestionar los Riesgos registrados en el respectivo Plan y actualizarlo según corresponda. Es pertinente reiterar que el apoyo de la IA no será gratuito puesto que, si bien ahorrará mucho tiempo en los análisis de datos, no es menos cierto que el Modelo de IA utilizado, deberá estar preparado y entrenado previamente para que entregue los mejores resultados.

Actualmente están ya vigentes en el mundo tecnológico algunas herramientas de software que realizan varias actividades y procesos que pueden apoyar la fase de Ejecución, entre esas se menciona a la siguiente:

·    Motion: Puede automáticamente seleccionar y priorizar las tareas y recomendar cuál o cuáles actividades son más importantes para la siguiente etapa o iteración así como también, quien es el responsable. Puede monitorear el cumplimiento de tareas en el tiempo y entregar en una variedad de reportes.

Como hemos revisado, la fase Ejecución de proyectos con apoyo de la IA requerirá de varias definiciones y herramientas específicas como es el uso de métricas y KPIs.

Cristóbal Morocho M.

PMP-DASM

Octubre 2023

 

Fuente: La Integración de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos– Un Nuevo Horizonte para los Directores de Proyectos, Cristóbal Morocho M., 2023, Amazon.com