DESARROLLO Y PRUEBAS DE SOFTWARE CON APOYO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Los proyectos de la Industria de Software ya cuentan al momento con varias herramientas que están automatizando su Ciclo de Vida, más con incorporación de la IA en ésta Automatización se mejoraría y aceleraría el Desarrollo y Pruebas de software en varios aspectos como los siguientes:

·       Automatización de Pruebas: Con la inclusión de la IA en la fase de pruebas de software se asistirá en la Identificación y Corrección de errores en el código a través de la Automatización de Pruebas. Esto permitirá una detección más rápida de problemas y una mayor eficiencia en el proceso de desarrollo. De hecho, las diferentes metodologías o marcos de desarrollo de software ya están incorporando éste tipo de automatización en puntos específicos del Ciclo de Vida del software.

·   Predicción de Fallas: Una consecuencia de la gran cantidad de datos que se genera durante el proyecto de software, se puede considerar que con la incorporación de la IA en las herramientas de los equipos de desarrollo podrían Predecir y Prevenir fallas en el código antes de que ocurran; esto entonces implicaría la reducción de costos y el tiempo dedicados a la Resolución de Problemas.

·    Desarrollo Ágil: Considerando la Agilidad en proyectos, resultaría natural que la IA pueda colaborar en la implementación de la Metodología Ágil en la industria del software, proporcionando una mayor visibilidad y control del proceso de Desarrollo y Pruebas. Esto mejoraría la capacidad de los Equipos para Adaptarse a los Cambios en los Requisitos del proyecto, Entregar Productos con cierta Cadencia y estar frecuentemente mejorando en base a las Retrospectivas, que concluirán con la Entrega de Productos de software de Alta Calidad.

Para implementar estos beneficios en la Gestión de Proyectos de Desarrollo de Software, es necesario contar con herramientas y técnicas específicas que utilicen la IA como son la Automatización de Pruebas, el Análisis de Datos y el Aprendizaje Automático. Por otro lado, se debe capacitar y actualizar las habilidades de los miembros del Equipo para que puedan aprovechar al máximo estas herramientas y técnicas.

Es importante destacar que el uso y apoyo de la IA en éste tipo de proyectos debe realizarse de manera planificada y gradual, considerando siempre el impacto en los procesos, la cultura organizacional y el equipo de trabajo. Al momento de escribir éste texto, por ejemplo, está difundiéndose una plataforma tecnológica con soporte en la IA denominada GitHub Copilot, para acompañar a los Equipos de la industria del Software en sus proyectos.

 Cristóbal Morocho M.

PMP – DASM

Septiembre 2023

Fuente:  La Integración de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos – Un Nuevo Horizonte para los Directores de Proyectos

Cristóbal Morocho M., 2023, Amazon.com